「知了Prophet」

主机详细信息调研工具

某国家部委云平台项目自2020年中旬开始建设云平台，后期期望将全部VMware主机迁移至国产云平台内，但是由于虚拟机数量较大，系统调研工作迟迟未能完成，导致项目严重超期。从2021年6月介入该项目后，我们通过「知了Prophet」自动化调研工具，快速帮助用户完成业务系统调研工作，还通过”容灾渐进式“迁移的理念打消了用户在迁移前的顾虑，在不到1个多月的时间内，顺利完成了多套业务系统迁移工作，涉及虚拟机数量超过百台。本文重点介绍如何利用「知了Prophet」调研工具，完成自动化调研及系统信息梳理工作。

客户本次要迁移的业务系统运行在以VMware为主的虚拟化平台上，VMware ESXi版本主要集中在5.1、5.5和6.5版本上，共计20台ESXi服务器，虚拟机数量1000台以上，分为业务区和DMZ区。

 【软-件-安-装】

1、准备运行环境

在ESXi上创建一台虚拟机，配置如下：

• 操作系统：CentOS 7.3

• 规格：2 CPU 2G Memory 40G

• 网络：能够访问vCenterESXi，443和902端口(TCP协议)

2、安装容器

登陆到系统内部，使用root容器安装Docker

• wget https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-19.03.15.tgz

配置容器

• setenforce 0

  tar -zxvf docker-19.03.15.tgz

  mv docker/* /usr/bin/ && rm -rf docker

   

  cat > /etc/systemd/system/docker.service <<-EOF

  [Unit]

  Description=Docker Application Container Engine

  Documentation=https://docs.docker.com

  After=network-online.target firewalld.service

  Wants=network-online.target

   

   

  [Service]

  Type=notify

  # the default is not to use systemd for cgroups because the delegate issues still

  # exists and systemd currently does not support the cgroup feature set required

  # for containers run by docker

  ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock

  ExecReload=/bin/kill -s HUP

  # Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead

  # in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.

  LimitNOFILE=infinity

  LimitNPROC=infinity

  LimitCORE=infinity

  # Uncomment TasksMax if your systemd version supports it.

  # Only systemd 226 and above support this version.

  #TasksMax=infinity

  TimeoutStartSec=0

  # set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers

  Delegate=yes

  # kill only the docker process, not all processes in the cgroup

  KillMode=process

  # restart the docker process if it exits prematurely

  Restart=on-failure

  StartLimitBurst=3

  StartLimitInterval=60s

   

  
  

  [Install]

  WantedBy=multi-user.target

  EOF

运行容器

• systemctl daemon-reload

  systemctl start docker

3、安装「知了Prophet」调研工具

• docker pull \

    registry.cn-beijing.aliyuncs.com/oneprocloud-opensource/cloud-discovery-prophet:latest

4、运行容器

我们将/root目录映射到容器内部

• docker run \

    --net host \

    --privileged=true \

    --name prophet \

    -v $HOME:/root \

    -dit \

    registry.cn-beijing.aliyuncs.com/oneprocloud-opensource/cloud-discovery-prophet:latest

1、进入「知了Prophet」容器

• docker exec -ti prophet bash

2、扫描全网中活跃主机

扫描指定网络地址段内的主机，并进行记录，可以作为后续更详细信息采集的输入。扫描完成后，将自动在指定的/root路径下生成 csv 文件。

• prophet-cli scan --host 10.1.0.43-62 --output-path /root

3、填写用户名/密码

将生成CSV文件回传本地，用Excel编辑，填写用户名/密码信息

CSV结构说明（填写标红字段必填项）

4、执行采集

填写完成后，将scan_hosts.csv文件传到宿主机/root目录下，就可以执行详细信息采集了，方法如下：

• prophet-cli collect --host-file /root/scan_hosts.csv --output-path /root/

指令运行后，会有汇总性的信息，如果采集失败，则需要在日志中查询错误原因

• ===========Summary==========

  Total 73 host(s) in list, Need to check 2 host(s), success 0 hosts, failed 2 hosts.

  Failed hosts: ['[WINDOWS]xxx', '[LINUX]xxx']

  ============================

执行完成后，将在ouput-path中生成host_collection_xxx.zip文件，该文件就是采集后的打包文件。

【系-统-信-息-分-析】

对上一步运行的结果进行分析

• prophet-cli report \

    --package-file /root/host_collection_20210804091400.zip \

    --output-path /root/

最后生成的analysis_report.csv就是分析后的文件，可以传输回本地，进行进一步分析，至此完成了全部信息采集工作。

现在，「知了Prophet」开源上线github，并同步至国内的gitee上。

• Github地址：

  https://github.com/Cloud-Discovery/prophet

• Gitee地址：

  https://gitee.com/cloud-discovery/prophet

我们希望，大家在使用过程的问题和新需求，都可以和我们提出来。大家可以在github上提交issue，或者加入我们的开发交流群，与我们一起共建Prophet。